由于项目上需要安装人大金仓 KingbaseES V8 R3，但官网下架了 R3 版本的下载页面，导致其他小伙伴下载的都是 KingbaseES V8 R6，但是 R6 的驱动和管理客户端不能连接 R3 的数据库，并且 R6 和 R3 版本之间还不能直接备份和恢复。

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最贵的苹果开发者在 MacOS 上基于 Docker 容器运行国产人大金仓（Kingbase）V8 R3 数据库的教程，让苹果 Macbook 支持国产人大金仓数据库开发环境。

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工作中我们使用 Redis 作为缓存来加速静态内容的加载，因为是开发环境所以我就用 docker 启动了一个 redis 镜像，所以懒得设置密码，本以为有 iptables 防火墙可以高枕无忧，但是最近使用有点问题。

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上一篇文件我们了解了什么是 Hive，本文将带你安装和部署 Hive 体验一下这个传说中的数据仓库。

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在新版的 DBeaver 中似乎不再支持 ODBC 连接，可能是因为 JDBC-ODBC 网桥已经从 Java 8 中移除。所以网络上的旧教程让使用 ODBC 连接就找不到了，现在给大家一个正确使用 DBeaver 连接 达梦(DaMeng) 数据库 的教程。

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原文中第一次对比求出了 CuB 和 CuA 两个补集，第二次拉取真实数据进行二次比对，根据在实际生产环境汇总应用时发现，在第二次比对中拉取原文数据是可以省略的，所以更正了上一篇文章的ETL操作步奏。

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数据库 MariaDB/MySQL 在 Linux 环境下会大小写敏感，这个时候表名字段名和写的SQL中大小写对不上就会报错，所以我们会先关闭大小写敏感。

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在 SQL 语句中，LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。在实际使用中也是非常常见的查询方式，很多同学经常使用 % 百分号来进行模糊搜索，但其实还支持很多种查询模式。

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在上一篇文章中我们通过对每条数据的所有字段进行了哈希摘要，将几十个字段摘要成了一串哈希值，加快的我们的对比速度，但这只是将字段进行了压缩，数据的数量还是没有被压缩，如果有几十亿条数据，我们还是不能快速的找到变化的数据。

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说到大数据仓库技术，不得不提ETL，ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。可以说是非常重要的一个环节，简单介绍一下ETL数据抽取比对的方法。

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