Hive的原子数据类型是可以进行隐式转换，类似于Java的类型转换，例如某表达式使用INT类型，TINYINT会自动转换为INT类型，但是Hive不会进行反向转化

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上一篇文件我们了解了什么是 Hive，本文将带你安装和部署 Hive 体验一下这个传说中的数据仓库。

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在完成之前的 Hadoop 入门系列教程以后，现在才开始真正的接触数据仓库，我们先了解一下 Hadoop 生态圈中的 Hive 是什么。

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在 Zookeeper 入门教程前三篇已经基本可以使用 Zookeeper 了，本文就带大家进一步走进 Zookeeper，大致了解一下 Zookeeper 是如何运行的。

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上一篇我们已经可以通过编程的方式操作 Zookeeper 了，并且学到了 Zookeeper 注册与监听，那么就来小试牛刀体验一把，本文将带你实践体验一个简单的小案例，监听节点的变化。

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上一篇文章我们已经成功安装了 Zookeeper，虽然可以使用命令行操作 Zookeeper，但大部分时间还是通过编程调用操作 Zookeeper 的，所以本文就简单介绍一下入门级的基础操作。

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ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它可以接受观察者的注册订阅，当数据发生改变时就可以通知观察者，你可以理解为 ZooKeeper = 文件系统+通知机制。

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在上一篇教程我们引入了 MapReduce 的执行机制，并粗略的讲了 InputFormat，现在该讲一下 Shuffle 了。Map方法之后，Reduce方法之前的数据处理过程称之为Shuffle。

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​在前面《Hadoop入门教程（十一）：编程的方式使用 MapReduce 实现 WordCount 案例》中我们使用编程的方式体验了 MapReduce，MapReduce 的工作流程大概是下面这样的

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上一节我们讲了编程的方式使用 MapReduce，在其中我们第一次接触了到 Writable 类，本节就大概讲一下 Writable 类是干嘛的。

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