Google 发布 TensorFlow Quantum:用于量子机器学习的开源库

3月9日,Google AI 官方发表博文,正式发布 TensorFlow Quantum(TFQ),这是一个用于快速建立量子机器学习模型原型的开源库。TFQ 提供了必要的工具,可以将量子计算和机器学习研究界聚集在一起,以控制和建模自然或人工量子系统。例如有噪声的中规模量子(Noisy Intermediate Scale Quantum,NISQ)处理器,具有约 50-100 量子位。

TensorFlow Quantum 用于量子机器学习的开源库

TensorFlow Quantum的关键特征是能够同时训练和执行许多量子电路的能力。TensorFlow能够跨计算机集群并行化计算,并能够在多核计算机上模拟相对较大的量子电路,从而实现了这一目标。为了实现后者,我们还宣布发布新的高性能开源量子电路模拟器 qsim,该模拟器已证明能够在111秒内仿真门深度为14的32量子位量子电路。一个Google Cloud节点(n1-ultramem-160)。该模拟器特别针对多核Intel处理器进行了优化。结合TFQ,我们已经在60分钟内在Google Cloud节点(n2-highcpu-80)上以20栅极深度对20量子位量子电路进行了100万次电路仿真。有关更多信息,请参见TFQ白皮书第II E节“使用qsim进行量子电路仿真”。

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